Diese Seite erklärt, woher die Selectivv-Daten stammen, wie wir sie verarbeiten und wie wir ihre Qualität prüfen. Jedem Bericht liegt eine projektspezifische Methodenbeschreibung bei: Zeitraum, Gebiet, Definitionen und Gruppengrößen.
Woher die Daten stammen
Quelle sind anonymisierte Werbe-IDs mobiler Geräte (MAID: Google Advertising ID und Apple IDFA), die im Werbeökosystem und im RTB sichtbar sind. Wenn eine App oder mobile Website Werbung ausspielt, sendet sie eine Werbeanfrage mit Geräte-ID, Kontext und, sofern der Nutzer zugestimmt hat, Standort.
- Umfang: über 350.000 Apps und über 17 Mio. mobile Websites als Signalquellen, über 20 Mio. Verhaltensprofile in Polen.
- Abdeckung: Daten sind weltweit verfügbar, außer in Russland, China und Nordkorea. Wir haben Projekte in über 20 Ländern umgesetzt.
- Was wir sehen: in welchen Apps und auf welchen Websites Werbung erschien und wo sich das Gerät befand. Wir sehen nicht, was jemand in einer App tut, und arbeiten nicht mit personenbezogenen Daten.
Wie wir online und offline verknüpfen
Jedes anonyme Geräteprofil verbindet zwei Arten von Informationen:
- Online: Kategorien genutzter Apps und Websites, gruppiert nach Interessen und Kaufabsichten, z. B. Finanzen, Auto, Gaming.
- Offline: besuchte Orte, zugeordnet zu einer POI-Datenbank mit 44 Kategorien, z. B. Einkaufszentren, Tankstellen, Fitnessstudios, sowie zu Gebieten wie Gemeinden, Stadtteilen und dem H3-Hexagonraster.
Ein Besuch wird erkannt, wenn sich ein Gerät in einem definierten Bereich (Geofence) befindet. Die Genauigkeit von Geotrapping® beträgt 2-4 m. Geotrapping® ist die geschützte Methode von Selectivv, um Menschen zu erreichen, die zuvor an einem Ort waren.
Wie aktuell die Daten sind
- Tägliche Daten seit 2015. Sie können Saisons, Jahre sowie Zeiträume vor und nach einer Investition, Eröffnung oder Kampagne vergleichen.
- Das OmniFonia Dashboard erhält jeden Monat neue Daten.
- Individuelle Studien umfassen den gewünschten Zeitraum, auch rückwirkend, z. B. die letzte Tourismussaison.
Wie wir Qualität und Repräsentativität sichern
Mobile Daten sind keine Zufallsstichprobe, sondern eine sehr große Menge an Beobachtungen. Deshalb sichern wir die Qualität in mehreren Schritten:
- Datenbereinigung. Wir verwerfen Signale mit unzuverlässigem Standort und Geräte mit unnatürlicher Aktivität, etwa automatisierten Traffic oder unmögliche Bewegungen.
- Stichprobengröße. Analysen beruhen auf großen Gerätegruppen. Bei kleinen Gebieten oder kurzen Zeiträumen wählen wir den Zeitraum so, dass die Gruppe groß genug ist, und kennzeichnen Schätzwerte im Bericht.
- Referenzdaten. Wir vergleichen die Ergebnisse mit amtlicher Statistik, etwa dem polnischen Statistikamt (GUS), und mit Kundendaten wie Besucherzählern, Umsätzen oder Tickets. So rechnen wir Gerätezahlen in geschätzte Personenzahlen um und erkennen Abweichungen. Beispiel: In Łódź zeigten mobile Daten 170.000 Einwohner mehr als die amtliche Statistik, weil wir Anwesenheit zählen, nicht Meldung.
- Kontrollgruppen. Bei der Wirkungsmessung vergleichen wir Personen oder Regionen mit Werbekontakt mit ähnlichen ohne Kontakt und mit dem Zeitraum vor der Kampagne. So trennen wir den Kampagneneffekt von Saisonalität, Wetter oder Aktionen.
- Nur aggregierte Ergebnisse. Wir berichten über Gruppen und Gebiete, nie über einzelne Geräte oder Personen.
Grenzen, die man kennen sollte
- Die Daten umfassen Geräte, die im Werbeökosystem sichtbar sind. Gruppen, die seltener ein Smartphone nutzen, etwa kleine Kinder und ein Teil der Senioren, sind unterrepräsentiert. Das berücksichtigen wir bei der Interpretation und bei der Umrechnung in Personenzahlen.
- Eine Person kann mehrere Geräte haben, und ein Gerät kann seine Werbe-ID zurücksetzen. Angaben zu Personenzahlen sind daher Schätzungen, keine Volkszählung.
- Die Standortgenauigkeit hängt vom Gerätesignal ab. In dichter Bebauung und mehrstöckigen Gebäuden definieren wir Bereiche mit ausreichendem Puffer.
Datenschutz und DSGVO
Wir arbeiten mit anonymisierten Werbe-IDs, nicht mit personenbezogenen Daten. Wir verwenden keine Third-Party-Cookies. Ergebnisse liefern wir ausschließlich aggregiert, für Gruppen und Gebiete, und geben keine Daten weiter, die eine Identifizierung von Personen ermöglichen. Mehr in der Datenschutzerklärung.
Was Sie mit den Ergebnissen erhalten
- eine Methodenbeschreibung des Projekts: Quelle, Zeitraum, Gebiete und Definitionen (z. B. was als Besuch, Einwohner oder Tourist zählt),
- die Größe der Gruppen hinter den Ergebnissen,
- welche Werte Schätzungen sind und in welchem Bereich,
- auf Wunsch: einen Vergleich mit Referenzdaten, die Sie bereitstellen.
Haben Sie eine Frage zur Methodik einer bestimmten Studie? Schreiben Sie uns, der projektverantwortliche Analyst antwortet.