Selectivv - część Fonia Group · Warszawa · Londyn · Berlin+48 512 846 779 · selectivv@selectivv.com

Metodologia danych Selectivv

Opublikowano:

Ta strona opisuje, skąd pochodzą dane Selectivv, jak je przetwarzamy i jak sprawdzamy ich jakość. Do każdego raportu dołączamy opis metodologii dla konkretnego projektu: okres, obszar, definicje i liczebność grup.

Skąd pochodzą dane

Źródłem są zanonimizowane identyfikatory reklamowe urządzeń mobilnych (MAID, czyli Google Advertising ID i Apple IDFA), widoczne w ekosystemie reklamowym i RTB. Gdy aplikacja lub strona mobilna wyświetla reklamę, wysyła zapytanie reklamowe z identyfikatorem urządzenia, kontekstem i, jeśli użytkownik na to pozwolił, lokalizacją.

  • Skala: ponad 350 000 aplikacji i ponad 17 mln stron mobilnych jako źródła sygnału, ponad 20 mln profili behawioralnych w Polsce.
  • Zasięg: dane są dostępne globalnie, poza Rosją, Chinami i Koreą Północną. Projekty realizowaliśmy w ponad 20 krajach.
  • Co widzimy: w jakich aplikacjach i na jakich stronach pojawiła się reklama oraz gdzie było urządzenie. Nie widzimy, co ktoś robi w aplikacji, ani treści wiadomości, i nie pracujemy na danych osobowych.

Jak łączymy online z offline

Każdy anonimowy profil urządzenia łączy dwa rodzaje informacji:

  • Online: kategorie aplikacji i stron, z których korzysta urządzenie, grupowane w zainteresowania i intencje zakupowe, np. finanse, motoryzacja, gry.
  • Offline: odwiedzane miejsca, przypisane do bazy punktów (POI) w 44 kategoriach, np. galerie, stacje paliw, siłownie, oraz do obszarów, np. gmin, dzielnic i siatki heksagonalnej H3.

Wizytę w miejscu rozpoznajemy po obecności urządzenia w wyznaczonym obszarze (geofence). Dokładność Geotrapping® wynosi 2-4 m. Geotrapping® to zastrzeżona metoda Selectivv, która pozwala dotrzeć do osób, które były w danym miejscu wcześniej.

Jak świeże są dane

  • Dane z każdego dnia od 2015 roku. Możesz porównać sezony, lata oraz okresy przed i po inwestycji, otwarciu sklepu albo kampanii.
  • Panel OmniFonia dostaje nowe dane co miesiąc.
  • Badania na zamówienie obejmują okres wskazany przez klienta, także historyczny, np. ubiegły sezon turystyczny.

Jak dbamy o jakość i reprezentatywność

Dane mobilne nie są próbą losową, tylko bardzo dużym zbiorem obserwacji. Dlatego jakość zapewniamy na kilku etapach:

  1. Czyszczenie danych. Odrzucamy sygnały o niewiarygodnej lokalizacji i urządzenia o nienaturalnej aktywności, np. ruch generowany automatycznie albo nierealne przemieszczenia.
  2. Skala próby. Analizy opieramy na dużych grupach urządzeń. Przy małych obszarach lub krótkich okresach dobieramy okres analizy tak, żeby liczebność była wystarczająca, i zaznaczamy w raporcie, gdy wynik jest szacunkowy.
  3. Odniesienie do danych referencyjnych. Wyniki porównujemy ze statystyką publiczną, np. GUS, oraz z danymi klienta, np. licznikami wejść, sprzedażą czy biletami. Pozwala to przeliczyć liczbę urządzeń na szacowaną liczbę osób i wychwycić odchylenia. Przykład: w Łodzi dane mobilne pokazały o 170 tys. więcej mieszkańców niż dane GUS, bo liczymy obecność, a nie meldunek.
  4. Grupa kontrolna. W pomiarze efektów kampanii porównujemy osoby lub regiony, które widziały reklamę, z podobnymi, które jej nie widziały, oraz z okresem sprzed kampanii. Dzięki temu oddzielamy efekt kampanii od sezonowości, pogody czy promocji.
  5. Wyniki tylko zbiorcze. Raportujemy grupy i obszary, nigdy pojedyncze urządzenia ani osoby.

Ograniczenia, o których warto wiedzieć

  • Dane obejmują urządzenia widoczne w ekosystemie reklamowym. Grupy rzadziej korzystające ze smartfona, np. małe dzieci i część seniorów, są słabiej reprezentowane. Uwzględniamy to w interpretacji i w przeliczeniach na liczbę osób.
  • Jedna osoba może mieć więcej niż jedno urządzenie, a urządzenie może zmienić identyfikator reklamowy. Dlatego wyniki o liczbie osób są szacunkami, a nie spisem.
  • Dokładność lokalizacji zależy od sygnału urządzenia. W gęstej zabudowie i wielopoziomowych obiektach wyznaczamy obszary z odpowiednim marginesem.

Prywatność i RODO

Pracujemy na zanonimizowanych identyfikatorach reklamowych, a nie na danych osobowych. Nie używamy plików cookies stron trzecich. Wyniki przekazujemy wyłącznie zbiorczo, dla grup i obszarów, i nie przekazujemy danych umożliwiających identyfikację osób. Więcej w polityce prywatności.

Co dostajesz razem z wynikami

  • opis metodologii projektu: źródło, okres, obszary i definicje (np. co liczymy jako wizytę, mieszkańca czy turystę),
  • liczebność grup, na których opierają się wyniki,
  • informację, które wartości są szacunkami i w jakim zakresie,
  • na życzenie: porównanie z danymi referencyjnymi wskazanymi przez klienta.

Masz pytanie o metodologię konkretnego badania? Napisz do nas, odpowie analityk prowadzący projekt.