W ostatnim wpisie pokazywaliśmy krok po kroku, jak stworzyć kampanię mobilną w RTB. Poniżej prezentujemy jakie informacje otrzymujemy po kampanii oraz jak je należy odczytywać i analizować wyniki po kampanii mobilnej.
Dla przypomnienia – ostatnio tworzyliśmy kampanię dla firmy doradczej EBDF S.A. z wykorzystaniem platformy Selectivv.com. Na jej przykładzie pokażemy, jak interpretować poszczególne informację i optymalizować kampanię.
Już w kilka minut po uruchomieniu kampanii w systemie możemy zaobserwować pierwsze informację. Warto im się przyjrzeć i zweryfikować, gdyż już na tym etapie możemy wychwycić pierwsze nieprawidłowości i zoptymalizować kampanię, tak aby przyniosła jak najlepsze efekty.
Na powyższym ekranie widzimy przebieg tzw. aukcji zakupu wyświetleń (biddingów) w czasie rzeczywistym. Możemy dokładnie zaobserwować w ilu aukcjach bierzemy udział, ile wygraliśmy i jakie efekty w postaci kliknięć to przyniosło. Dodatkowo poniżej widzimy porównanie naszych cen transakcyjnych w stosunku do średniej ceny CPM (1000 wyświetleń) w danej geolokalizacji lub u grupy osób, które ustawiliśmy jako nasz target.
Dzięki danym z kampanii możemy analizować jakie wyniki prezentuje kampania mobilna w poszczególne dni. Wśród informacji widzimy ilość aukcji (bids), w których braliśmy udział, odsłony oraz kliknięcia w naszą reklamę, jak również wskaźnik eCPM – a więc ile efektywnie płaciliśmy średnio za 1000 wyświetleń. Widać także wskaźnik CTR, a więc konwersja wyświetleń oraz kliknięć oraz ile wydaliśmy w danym dniu.
Należy zwrócić uwagę, jak wskaźnik CTR rósł od 1,08 proc. w pierwszym dniu, aż do poziomu 6-7 proc. w dniach końcowych, uzyskując średni wynik w trakcie kampanii na poziomie 5,80 proc. Związane jest to z optymalizacją parametrów w trakcie kampanii.
Na poniższych przykładach widzimy, z jakich aplikacji było najwięcej kliknięć. Warto zaznaczyć, że przy analizie wyników z kampanii mobilnych możemy generować statystyki z podziałem na aplikacje, ale również kategorie aplikacji, płeć, lokalizacja i położenie odbiorców, urządzenia jakich używali, język w telefonie itp.
Jeżeli któraś z aplikacji nam nie odpowiada, możemy ją wykluczyć z dalszej kampanii. Jeżeli natomiast generuje „dobry ruch” z korzystnymi efektami, możemy indywidualnie zwiększyć jej wartość maksymalnego CPM jaki jesteśmy w stanie zapłacić lub dodać do listy preferowanych 10 podobnych aplikacji. Po to, aby docierać do naszych potencjalnych odbiorców.
Jeżeli promujemy np. gry lub oprogramowanie, ważną informacją może być targetowanie i możliwość analizy odbiorców pod względem odbiorców ich urządzeń, modeli telefonów oraz używanego oprogramowania.
Możliwości targetowania jest wiele i należy z nich umiejętnie, ale i kreatywnie korzystać. Wybierając określony język używany w telefonie, możemy ze sporą precyzją dotrzeć np. do niemieckojęzycznych turystów w Warszawie, a geotargetując np. na firmy IT, możemy dotrzeć z naszą reklamą np. do programistów lub innej grupy zawodowej pracującej w danym miejscu.
Artykuł ukazał się pierwotnie na Gomobi.pl